发短信总是更容易摔雷，因为很更容易被误会，（2005年的一项研究找到，短信接收者一般来说无法区分坦率和嘲讽的语气)，一个错误的词或被误会的短语可能会让放信息的人倒大霉。Truthify的首席执行官兼任牵头创始人Kevin Knull找到了这个痛点。
“我给我妻子放了一条被误会的短信，原因是我们都把交流修改为几个词。”这次犯规出了他创办Truthify的契机。
Truthify是一款限于于iOS(旋即也将发售Android版)的App，可以用于机器学习技术从一个人的面部反应中理解他的情绪。通过手机前置摄像头，可以展开每秒14次对43块面部肌肉的分析，并对分析结果展开7种情绪状态的评估：不安、气愤、反感、幸福、愚蠢、哀伤和吃惊。录：Truthify用于步骤Truthify与麻省理工学院媒体实验室产卵的公司Affectiva合作创建了涉及计算机视觉模型，该模型早已拒绝接受了87个国家多达650万张有所不同性别、年龄和种族的人脸数据集的训练。Knull说道，微表情（大脑的情绪中心对某件事作出反应时再次发生的面部运动）所有人都有，无论这个人是什么性别、多大年龄、来自哪个国家。
所以微表情在情感分析中非常适合。他说明说道:“你借此取得的信息要比你在电子邮件中取得的信息非常少。
”“我们找到，无论来自哪个国家哪种文化背景，完全所有人脸上都会展现出出有或许的情感。”Truthify用户可以录音视频、照片或写出评论并发送给收件人，并将其他Truthify用户加到为应用于内好友。当他们观赏、读者信息时，应用程序不会辨识他们的情绪，并与发送者和接收者共享他们的情绪，表明每种情绪的强度——例如70%的“幸福”或90%的“惊艳”。
不过，尽管Truthify的功能定位是人与人之间的即时通讯，但主要收益还是来自于品牌营销和广告。这家初创公司的cloud dashboard让广告商需要以规模化精准简化的方式对广告展开焦点测试——例如，他们可以根据地域和年龄等人口统计数据对观众展开定位。同时，还可以分析并精确定位接收者的情绪变化的时刻，以及用户用于设备型号。
Knull说道:“我们的技术可以有效地表明用户对一款产品的爱好。”Truthify并不是第一个将情感分析与焦点测试融合一起的应用于。市场研究公司预测，到2021年，情感分析的商业价值将多达360亿美元。
例如，Beyond Verbal公司的产品可以从语音语调中分析情绪。(公众号：)曾多次报导过，2016年，深圳光启集团出资300万美元领有转了这家以色列语音辨识情绪分析公司。Beyond Verbal的技术优势在于，能让计算机“背诵”人类的感觉，并作出适当的反应：通过辨识音域变化，从而分析出像气愤、情绪、快乐或符合等情绪，甚至心情、态度的细微差别也能被辨识到。
构建语音硬件、软件应用和解决方案跟人类一样与用户展开情感层面的对话。而另一家竞争对手Realeyes则声称，该公司需要以75%的准确率确认哪些广告有实际效果。据36氪报导，Realeyes创办于2007年，利用图像处理、人工智能、计算机视觉等技术协助，通过用于网络摄像头或智能手机监测跟踪人的面部表情数据，以展开人的情绪辨识和不道德反应分析。目前，Realeyes已创建起多达500万帧的人脸数据库，每一帧都有多达7个面部动作注释，比如皱眉意味著疑惑，而眉毛向下抱住则回应吃惊。
此外还不会有其他面部特征协助一起展开情绪辨识，使分析结果更加有说服力。录：Truthify用户情绪分析图表Knull说道，Truthify的差异性在于可以维护用户隐私。“我们不告诉你是谁，只告诉你的感觉”。
该应用程序完全符合《通用数据维护条例》(General Data Protection Regulation)的规定，该法律条律为欧盟制订，借以维护用户隐私数据。Truthify搜集的数据使用电子邮件搜集——个人可辨识的信息，如姓名和地点会被分享，除非用户表示同意。即使在那些自称为是朋友的Truthify用户中，表明名称也可被隐蔽或电子邮件。“我们正在扭转局面，把所有权新的交给用户手中，”Knull说道。
via: Venturebeat涉及文章：情绪辨识如何解救你的生命？ |软创公开课凭借辨识人的情绪，他们做了2000多万用户、1000多万订单中国投资机构为何看上以色列语音情绪分析公司原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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